Число профессий, в которых ИИ способен выполнять часть задач, часто читают как число будущих увольнений. Это неверный переход. Опросы и расчёты, собранные Всемирным банком по Узбекистану, показывают, насколько далеко друг от друга могут находиться техническая возможность и повседневное использование технологии.
Около 80% офисно-административных работников относятся к группам со средней или высокой подверженностью задач воздействию ИИ. Но лично используют ИИ на работе 27% работников этой профессиональной группы. Это не означает, что 80% уже заменяются машиной, и не позволяет назвать разницу между двумя долями «числом будущих безработных».
Авторская аналитика FinFly на основе World Bank (2026), Making AI Work: Jobs, Firms, and Productivity, ECA Economic Update (October 2026). Выводы и интерпретация FinFly не являются позицией Всемирного банка. DOI · CC BY 3.0 IGO.
Что именно измеряют две доли
Подверженность, или экспозиция, оценивает связь профессиональных задач с возможностями технологии. Фактическое использование определяется ответом человека на вопрос о применении ИИ в своей работе. Первая оценка моделируется на основе структуры занятий, вторая относится к наблюдаемому поведению респондентов. Обе полезны, но отвечают на разные вопросы.
В примечании к исследованию указаны данные узбекского обследования домохозяйств 2024 года и мартовского раунда Listening to Uzbekistan 2026 года. Для детализации занятий внутри укрупнённых групп использована структура Кыргызстана. Поэтому оценка экспозиции содержит методологические допущения; это не сплошная проверка задач каждого узбекского работника и тем более не измерение азербайджанского рынка труда.
Доступ к интернету не равен навыку использования
В Узбекистане ИИ на работе используют 48% специалистов и 43% руководителей — больше, чем среди офисно-административных работников. В одном из последующих раундов около 39% занятых респондентов сообщили, что не могут самостоятельно скопировать или переместить файл на телефоне либо компьютере. В офисно-административной группе эта доля приблизилась к 60%.
Такой разрыв показывает, почему наличие подключения не гарантирует готовности к инструменту. Но авторы не сводят всё к цифровой грамотности: некоторые группы с низкой оценкой экспозиции также сообщают об использовании ИИ. На результат могут влиять организация работы, конкретные задачи и то, как человек понимает применение технологии.
Профессия не распадается на независимые кнопки
Доклад объясняет разницу между автоматизацией задачи и заменой рабочего места: отдельную операцию не всегда можно изъять из связанного процесса без потери ценности. Подготовить черновик, оценить контекст, согласовать решение и отвечать за последствия — разные части работы. Автоматизация первой части не устраняет автоматически остальные.
Возможен и другой эффект: снижение стоимости операции расширяет спрос на неё. Компания начинает анализировать больше документов или обслуживать больше клиентов, а не только сокращает трудозатраты на прежний объём. Что преобладает, зависит от рынка, качества инструмента и того, как руководство перестраивает процесс; универсального результата для всех профессий нет.
Чему учит сравнение с Казахстаном
Казахстанский опрос апреля–июня 2026 года показывает тесную связь использования ИИ на работе и вне её. Авторы трактуют результат как признак того, что важна общая распространённость навыков и практики, а не только запреты работодателя. При этом они прямо оговаривают: свойства работников и цифровая зрелость компаний связаны, поэтому одно объяснение не исключает другого.
Для Азербайджана эти данные полезны как основание для вопросов, а не готовые местные проценты. Работодателю стоит выяснить, какие операции сотрудники реально выполняют с ИИ, где проверяют результат и какие навыки мешают двигаться дальше. Обучение, не связанное с конкретной рабочей задачей, труднее оценить по результату.
Главное различие проходит не между «профессиями будущего» и «профессиями без будущего», а между потенциально доступной технологией и способностью использовать её ответственно. Из доклада следует необходимость адаптации работы и навыков, но не возможность заранее посчитать увольнения по одной таблице экспозиции.
