01
Из диалога в рабочий процесс
В примере клиентской поддержки Anthropic модель получает доступ к базе знаний и инструментам. Она может подготовить ответ или вызвать разрешённое действие. Доступ к инструменту расширяет возможности, но требует отдельного контроля.
02
Сценарий или агент
В заданном сценарии порядок шагов определяет программа. Агент выбирает дальнейшие действия динамически. Более сложная архитектура не обязательно полезнее: её нужно сравнивать с простым решением.
03
Проверка пользы
Рекомендация FinFly: возьмите одинаковый набор обращений и сравните время, число исправлений и стоимость с процессом без ИИ. Заранее задайте критерий успешного ответа, а не оценивайте только впечатление от демонстрации.
04
Кто разрешает действие
NIST предлагает системно управлять рисками ИИ. Практически это означает заранее определить допустимые данные, ответственного за проверку и действия, требующие подтверждения человека. Это не гарантия безошибочности.
Методология
Первоисточники
Факты и механизмы в разборе сверены с этими институциональными и отраслевыми источниками.