13 октября 2026 года Google объявила о старте общего развертывания Gemini 4 Argon — первой модели четвертого поколения Gemini. За две недели до этого, 30 сентября, компания представила Argon, но доступ к ней получил лишь узкий круг специалистов по киберзащите. Теперь модель открыта для разработчиков, компаний, ученых и подписчиков Google AI Pro и Ultra.

По описанию Google, Argon предназначен для «глубокой работы» — длительных многошаговых задач в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке. Модель занимает первое место в Vals Index, оценивающем ИИ на задачах из ключевых секторов экономики. Одновременно Google увеличила лимит ответа до 1 млн токенов, а в приложении Gemini появились режим задач и встроенная среда Antigravity для macOS.

FinFly разобрался, что известно о новой модели, где она лидирует, а где уступает конкурентам, и проверил ее на построении интерактивной модели черной дыры в Canvas.

От закрытого запуска к общему доступу

Argon вышел в два этапа. 30 сентября Google анонсировала модель и предоставила ее проверенным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind. Компания объяснила такой порядок соображениями безопасности: выпуск возможностей такого уровня требует поэтапного подхода. Параллельно Google участвовала в добровольной процедуре правительства США, предусматривающей доступ к моделям до релиза.

Fairwind появилась в начале сентября вместе с Gemini 3.8 Flash Cyber — версией для поиска уязвимостей.

Участникам программы Argon предоставляется без «киберограничений», чтобы защитники могли использовать весь потенциал модели.

13 октября начался второй этап. Модель стала доступна в API через AI Studio и платформу Gemini, в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Google-поиске.

Двухнедельная пауза между анонсом и релизом ушла на доработку защитных механизмов. В сентябрьском посте Google обещала собрать отзывы ранних тестировщиков и только потом открыть модель разработчикам, компаниям и обычным пользователям.

Как Argon используют внутри Google

Основную часть анонса Google посвятила внутренним кейсам. По данным команды Antigravity, более 100 000 сотрудников Alphabet ежемесячно работают с Argon во внутренней версии среды. За четыре недели доля кода, написанного агентами, выросла на 35%, а число откатов изменений после отправки снизилось на 30%.

Наука, кибербезопасность и робототехника

Помимо разработки ПО, Google продвигает Argon как инструмент для исследователей и специалистов по безопасности. Здесь компания приводит результаты из нескольких областей.

В термоядерной энергетике команда Google вместе с профессором Мэттом Ландреманом из Университета Мэриленда нашла новый класс контрпримеров к гипотезе Грэда 1967 года о магнитных полях стеллараторов. В медицине лаборатория Gamow Labs с помощью Argon проанализировала геномы новорожденных с редкими заболеваниями легких и нашла хромосомную перестройку, которую стандартное ПО пропускало годами.

Чтобы ускорить исследования, Google предлагает 10 000 ученых бесплатный доступ к старшему тарифу Antigravity на шесть месяцев. Заявки уже принимаются, участников будут подключать постепенно с учетом критериев отбора и доступных мощностей.

В робототехнике Argon набрал 87% на бенчмарке пространственного мышления ERQA — больше всех фронтирных моделей. В блоге для разработчиков Google показывает, как модель управляет четвероногим роботом Spot от Boston Dynamics и сначала отрабатывает движения в симуляторе MuJoCo. В другом тесте Argon посмотрел видео, где человек играет в корнхол, сам написал код симуляции, и гуманоид Apollo от Apptronik забросил семь мешочков подряд.

Эти примеры описывают работу команд с ранним доступом и экспертной поддержкой. Для обычного пользователя они важны прежде всего как ориентир: на каких задачах Google ожидает от модели максимальной отдачи.