Грузия - лидер по уровню ИИ-проникновения в регионе, а компании рискуют остаться невидимыми для ИИ-поиска

Почему ИИ доверяет СМИ и независимым источникам больше, чем сайтам компаний

Компании могут оставаться невидимыми в ответах генеративного искусственного интеллекта даже при хороших позициях в Google. Растущее число исследований приходит к одному выводу: генеративные модели нельзя «купить» теми же инструментами, что работали для классического поиска. О том, что влияет на выдачу ИИ-поиска и как компаниям Грузии попасть в неё, рассказала основательница коммуникационного агентства Sparrow PR Кристина Воробьева.

Грузия — показательный пример того, насколько быстро происходит этот сдвиг. По данным Global AI Diffusion Report от Microsoft, в первом квартале 2026 года доля населения Грузии, использующего ИИ-сервисы (AI User Share), составила 17.26%. Это выше среднемирового показателя в 15% и близко к показателям соседних стран — Азербайджана (14.23%) и Казахстана (13.5%).

Бизнес внедряет ИИ не менее активно. Опрос Ассоциации бизнеса Грузии (BAG), показал: почти половина опрошенных грузинских компаний сейчас находится в процессе внедрения ИИ для повышения продуктивности, а 13% уже полностью интегрировали ИИ в один или несколько бизнес-процессов.

Вместе эти данные означают, что самая активная и коммерчески значимая часть грузинской аудитории уже начала переходить с традиционного поиска на ИИ и происходит это быстро. Согласно отчету “Trends and Predictions 2026” от Reuters Institute Journalism and Technology Trends and Predictions 2026, переходный трафик от Google на сайты издателей упал за год на треть: пользователи всё чаще получают ответ напрямую от ИИ-ассистента, не переходя по ссылке. Судя по всему, эта тенденция будет только усиливаться.

Для ИИ важен не размер бюджета компании на оптимизацию, а уровень доверия, сформированного независимыми источниками, — считает Кристина Воробьева. Именно это, по её мнению, открывает новые возможности для компаний, которые не могут конкурировать с крупными игроками по размеру маркетингового бюджета.

Почему ИИ видит ваш бренд иначе, чем поисковая система

Если поисковые системы ранжируют страницы, то генеративные модели формируют ответы на основе источников, которым они научились доверять, а это доверие формируется почти полностью за пределами сайта самого бренда. Анализ Muck Rack того, что реально цитируют ChatGPT, Claude и Gemini, показал: около 82% цитируемого — это earned media (органические публикации в СМИ), а не собственный контент бренда.

Несколько других исследований подтверждают ту же закономерность — среди них GEO платформы монитооинга Zyppy, Authoritas и Profound. Присутствие в авторитетных изданиях — earned media — оказалось самым сильным предиктором цитирования в ChatGPT, с эффектом порядка 325%, по данным AuthorityTech.

Так, авторитетные издания, как Reuters и Forbes, входят в топ-20 источников, которые цитирует ИИ, наряду с такими крупными платформами как Reddit и YouTube, как следует из анализа мониторинговой платформы GEO Similarweb.

Таким образом, генеративный поиск начинает оценивать репутацию источника, а не техническую оптимизацию. Традиционный поиск вознаграждает инвестиции в более дорогую рекламу, более жёсткую борьбу за позиции в выдаче. В генеративном поиске небольшая компания может оказаться в том же ответе ИИ, что и лидер рынка, если её эксперты стабильно публикуются и цитируются в авторитетных СМИ. Доверие нельзя купить через платные размещения, его можно только выстроить, постепенно и осознанно.

Чему доверяет ИИ и что компаниям стоит делать прямо сейчас, чтобы попасть в выдачу Claude, ChatGPT и Gemini.

Подготовка к ИИ-поиску не означает отказ от SEO. Она означает расширение коммуникационной стратегии за пределы собственных каналов. Перед запуском SEO- или GEO-продвижения важно не только привести в соответствие информацию на собственных площадках, но и обеспечить базовую видимость бренда во внешних источниках — СМИ, отраслевых блогах, подкастах, рейтингах и профессиональных сообществах.

Чтобы стать видимым для ИИ при ограниченном бюджете, компаниям стоит сосредоточиться на нескольких вещах:

Формировать цифровой информационный след через регулярные публикации в СМИ. Недавние исследования показывают, что частота обновления контента — ключевой фактор вероятности цитирования, а точный список источников, которые ИИ цитирует по конкретному запросу, может меняться от одного поиска к другому. Однако источники, которые модели ИИ считают достоверными и авторитетными, как правило, стабильно повторяются в разных выдачах. Инвестируя время и ресурсы в публикации в качественных СМИ, компании формируют доверие как у клиентов, так и у ИИ-систем — доверие, которое нельзя купить за рекламный бюджет.

Инвестировать в развитие личного бренда руководителей (thought leadership). В эпоху генеративного поиска эксперт становится таким же цифровым активом, как и сам корпоративный бренд. Когда имя эксперта регулярно появляется рядом с определённой темой и названием компании, формируется устойчивая ассоциация между человеком, брендом и областью экспертизы, поэтому интервью с основателями и авторские колонки работают значительно дольше, чем пресс-релиз. Анализ SEO-платформы Semrush показал, что сигналы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность) — второй по силе предиктор цитирования ИИ-системами, уступающий только ясности и структуре самого ответа.

Сохранять единообразие сообщений на сайте, в интервью и в соцсетях. Одна из самых распространённых ошибок — разное позиционирование на разных площадках: на сайте одно сообщение, в СМИ — другое, в соцсетях — третье. Для алгоритма это выглядит как информационный шум. Стоит определить три-пять ключевых сообщений и последовательно использовать их везде от постов в блоге до публикаций в СМИ.

Выстраивать информационный шлейф. Информация, независимо подтверждённая в нескольких источниках, вызывает больше доверия у ИИ-систем: если один и тот же факт независимо всплывает в публикациях СМИ, исследованиях и отраслевых блогах, модель с большей вероятностью сочтёт его достоверным, тогда как утверждение бренда о самом себе не имеет такого же веса. Упомянутое ранее исследование Университета Торонто подтверждает это: генеративные модели системно предпочитают независимые издания сайтам брендов вне зависимости от отрасли, языка запроса или формулировки вопроса. Например, в категории программного обеспечения Google ссылался на сайты компаний в 43,7% случаев, тогда как ИИ-системы брали 72,7% источников из независимых изданий и лишь 26,7% — с сайта самого бренда.

Публиковать контент, который прямо отвечает на вопросы клиентов. Отдельный раздел с ответами на самые частые вопросы клиентов помогает бренду стать частью самого ответа ИИ, а не просто ссылкой рядом с ним.

«ИИ не выбирает, кому доверять, с нуля, - говорит Кристина Воробьева. — Он аккумулирует доверие, которое уже было сформировано СМИ, экспертами и каждым независимым источником, который уже поручился за вас».

SEO научил бренды бороться за место в выдаче. GEO заставляет их бороться за место внутри самого ответа и побеждает не тот, у кого самый большой бюджет, а тот, кто заслужил доверие независимых источников, одну публикацию за другой.

Справочная информация:

Кристина Воробьева — основательница коммуникационного агентства Sparrow PR, эксперт по коммуникациям с 18-летним опытом международной PR-практики, включая руководящие позиции в Havas, MINT (BBDO) и Saatchi & Saatchi.